উত্পাদন থেকে স্বয়ংচালিত থেকে কৃষি পর্যন্ত, শিল্প রোবোটিক অস্ত্রগুলি আজ ব্যবহৃত রোবটের অন্যতম সাধারণ ধরন।
রোবোটিক অস্ত্র, যা আর্টিকুলেটেড রোবোটিক আর্মস নামেও পরিচিত, দ্রুত, নির্ভরযোগ্য এবং নির্ভুল এবং বিভিন্ন পরিবেশে অসীম সংখ্যক কাজ করার জন্য প্রোগ্রাম করা যেতে পারে।তারা কারখানায় ব্যবহৃত হয় পুনরাবৃত্ত কাজগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পাদন করতে, যেমন সরঞ্জাম বা অংশগুলিতে পেইন্ট প্রয়োগ করা;ভোক্তা আদেশ পূরণের জন্য বিতরণ পরিবাহক থেকে পণ্য বাছাই, নির্বাচন বা সাজানোর জন্য গুদামগুলিতে;অথবা একটি খামারের মাঠে পাকা ফল বাছাই করে স্টোরেজ ট্রেতে রাখুন।এবং রোবোটিক প্রযুক্তির বিকাশ এবং শিল্প পরিবেশগুলি আরও সংযুক্ত হওয়ার সাথে সাথে, নতুন ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং ব্যবসায়িক অপারেশন মডেলগুলি সক্ষম করতে রোবোটিক অস্ত্রগুলির ক্ষমতা প্রসারিত হয়।
অতীতে, একটি রোবটিক বাহুকে সংকীর্ণভাবে সংজ্ঞায়িত কাজগুলি সম্পাদন করার জন্য শিক্ষার প্রয়োজন ছিল, যেমন একটি নির্দিষ্ট অবস্থানের সাথে একটি সুনির্দিষ্ট অবস্থান থেকে একক ধরনের বস্তু বাছাই করা।রোবটগুলি অনেকের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট ধরণের বস্তু সনাক্ত করতে, কিছু সহনশীলতার সাথে একটি বস্তুর অবস্থান নির্ধারণ করতে পারেনি (সঠিক অবস্থানের পরিবর্তে এলাকা), বা অবজেক্টের অভিযোজনের উপর ভিত্তি করে উপলব্ধি সামঞ্জস্য করতে পারেনি।
আজ, যেমন ডিভাইসের জন্য ধন্যবাদIntel® RealSense™ উচ্চ-রেজোলিউশন গভীরতার ক্যামেরা, শক্তিশালী CPUs এবং GPUs, এবং AI প্রযুক্তি যেমনOpenVINO™ টুলকিটের Intel® বিতরণ, রোবোটিক অস্ত্র নতুন কাজ সঞ্চালনের জন্য সংবেদনশীলতা এবং বুদ্ধিমত্তার সাথে বর্ধিত হয়।এই স্মার্ট, দৃষ্টি-বর্ধিত রোবটগুলি তাদের আশেপাশের বস্তুগুলি সনাক্ত করতে পারে, তাদের ধরন দ্বারা চিনতে পারে এবং সেই অনুযায়ী তাদের পরিচালনা করতে পারে।এই ক্ষমতাগুলি রোবটগুলিকে আরও সঠিকভাবে এবং আরও ধারাবাহিকভাবে এবং আগের চেয়ে নিরাপদ এবং দ্রুত কাজ করার অনুমতি দেয়।তারা রোবটগুলি সম্পন্ন করতে পারে এমন কাজের পরিসরও প্রসারিত করে।
মেশিন ভিশন, এআই এবং নেটওয়ার্ক প্রযুক্তির এই অগ্রগতির সাথে, রোবোটিক অস্ত্রগুলি এখন তাদের পরিবেশ দেখতে, বিশ্লেষণ করতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে যখন মূল্যবান ডেটা এবং অন্তর্দৃষ্টিগুলিকে সুবিধা এবং ব্যবসায়িক ব্যবস্থাপনা সিস্টেমগুলিতে প্রেরণ করে।এই রূপান্তর থেকে উপকৃত একটি ক্ষেত্র হল সরঞ্জাম (রোবট অন্তর্ভুক্ত) রক্ষণাবেক্ষণ।রোবট প্রান্তে ডেটা গণনা করতে পারে বা দূরবর্তী পর্যবেক্ষণের জন্য এটি একটি সার্ভার বা ক্লাউডে প্রেরণ করতে পারে।এই প্রক্রিয়াটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ সক্ষম করে, যা মেশিন আপটাইম উন্নত করার সময় রক্ষণাবেক্ষণের খরচ কমাতে সাহায্য করে।